Sudipta Sarangi, Professeur d'Economie, Virginia Tech

Jeudi 30 novembre 2023, le séminaire est animé par Sudipta Sarangi, professeur d'Economie au Département d'Economie du Virginia Tech.
Ses recherches portent sur la formation des réseaux : le rôle des coûts, des avantages et de la technologie et la manière dont ils interagissent pour créer des réseaux individuellement stables et socialement optimaux à l'aide d'outils tels que la théorie des jeux et la théorie des graphes.

• Théorie des jeux appliquée
• Economie expérimentale
• Economie du developpement

CV

Titre de sa présentation : Insights from Two Experiments: Using Role Models and Using ChatGPT.

Résumé : In this talk I will provide insights from two different experiments. One experiment involves a Large Language Model (LLM) making decisions which is currently being promoted as a big decision-making aid. The second experiment is a light touch intervention that involves the use of role models to nudge girls towards STEM domains. The first experiment examines how ChatGPT plays the Little Treasures of Game Theory a la Goeree and Holt (2001).  In other words, it explores how an LLM trained on human text behaves in strategic settings. In the second experiment which is an RCT, female engineering students act as role-models for high school students in Peru. We find that a brief 20-minute interaction with the role models led to an increase in preferences towards engineering in a select group, but context is key. The paper also explores potential channels underlying this effect.

Le séminaire à lieu à 13h30, salle 227.